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加快城市更新和城镇老旧街区改造是2020年7月国务院办公厅的重要指示。随着更新改造项目逐步增多,如何科学客观地衡量其实施效果已成为研究焦点。以居民福利水平为视角,构建多维度评价指标体系,突破传统研究数据的单一性,结合网络大数据平台,基于多源数据分析确定各指标的组合权重,并结合云模型计算指标的数字特征,得到评价云。应用评价云对重庆弹子石街道更新改造的福利水平进行评价,研究发现该街道的福利水平居于中位,深度分析其成因,并为提升改造地区的福利水平提出针对性建议。
Abstract：It is an important instruction of the general office of the State Council in July 2020 to speed up urban renewal and urban old block reconstruction. With the increasing number of renovation projects,how to scientifically and objectively measure the renovation effect has become the research focus. From the perspective of the level of residents' welfare, this paper constructs a multi-dimensional evaluation index system, breaks through the singleness of traditional research data, combines with the network big data platform, determines the combination weight of each index based on multi-source data analysis, and combines with the digital characteristics of cloud model to calculate the index to obtain the evaluation cloud. This paper uses evaluation cloud to evaluate the welfare level of Danzishi street in Chongqing.The results show that the welfare level of Danzishi street is in the middle, and deeply analyzes its causes,and puts forward some suggestions for improving the welfare level of the reconstruction area.
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基本信息:
DOI：10.19631/j.cnki.css.2021.007.006
中图分类号:D632.1;F299.27;F49
引用信息:
[1]潘雨红,彭家英,车茂然.基于多源数据云模型的城市更新后居民的福利水平评价[J].重庆社会科学,2021,No.320(07):66-80.DOI:10.19631/j.cnki.css.2021.007.006.
基金信息:
重庆交通大学研究生科研创新项目“基于多源数据云模型的城市更新后居民的福利水平评价”（2020S0048）
2021-07-16
2021-07-16