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人多地少是中国的基本国情农情。合理调配相对有限的水土资源,生产市场所需的产品,更好满足人民群众需求,是保障国家粮食安全面临的重大战略任务。在粮食供需长期处于紧平衡的状态下,受人口负增长、老龄化,以及收入增长驱动食物消费升级等因素叠加影响,“十五五”时期中国粮食需求将呈现口粮需求持续减少、饲料粮需求保持高位的发展态势。如若保持当前生产结构,粮食品种间和品种内部供需错配的状况将更加突出。并且,“十五五”时期粮食产需形势面临世界政治经贸关系进入新常态、农业新质生产力加速赋能、可持续发展要求提高等关键变量影响,存在供需错配及其衍生的种粮收益偏低、主产区发展滞后、产业链延伸不够、绿色发展水平不足等现实问题。为此,基于“稳粮、增饲、扩油、延链、强体”的粮食生产结构调整思路,提出短、中、长三个时期的调整重点任务举措,以及针对性政策建议,为更好保障国家粮食安全提供参考。
Abstract:A large population but limited land resources are China's fundamental national and agricultural conditions. Optimizing the allocation of limited resources to meet the needs of the people is a crucial task in ensuring national food security. Under the background of long-term tight balance of grain supply and demand, factors such as negative population growth, an aging population, and the upgrading of food consumption are driving China's grain demand pattern toward a characterized by "continuously declining for staple food demand, and sustained high for feed grains". If China maintain the current grain production structure, the mismatch between grain supply and demand will become more pronounced. We recommend that the government should align with demand trends, understand key factors affecting grain supply and demand, adjust and optimize the grain production structure, and address issues such as supply and demand mismatches, low incomes in grain production, lagging development in major production regions, insufficient extension of industrial chains, and inadequate levels of green development. To this end, we proposed an adjustment strategy centered on "stabilizing staple grain, increasing feed grain, expanding oilseed, extending industrial chains, and strengthening the agricultural operating entity". Meanwile, we also outlined key tasks and measures for short, medium,and long-term periods.
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(1)数据来源:国家统计局关于2025年粮食产量数据的公告,https://www.stats.gov.cn/sj/zxfbhjd/202512/t20251212_1962049.html。
(1)数据来源:国家统计局数据库,https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=E0103。
(1)受限于篇幅,此处不详细介绍预测方法。主要预测思路是:根据国家统计局发布的1949—2023年各粮食品种省级行政单位数据,基于时间序列特性,分析不同省份、不同品种在时间维度上的变化规律。而后,采用集成预测法,通过分层时间序列预测模型,结合ARIMA、ETS和Theta模型等权重组合,对不同省份、不同品种粮食产量进行预测,从而加总得到全国层面的结果。
(2)注:稻谷折算成稻米的比例为0.7,即1吨稻谷=0.7吨稻米。在计算总消费量时,将稻米折算成稻谷。居民口粮消费=人口数量*居民人均粮食消费量,饲料粮消费=粮食消费合计-口粮消费-其他。其中,其他主要为工业用粮、种子用粮和损耗,工业用粮、种子用粮较为稳定,分别设置为1亿吨、1 000万吨,损耗参考武拉平[10]和国家发展改革委全国农产品成本调查系统2022年调研的数据,2015年以前设置为当年产量的20%,2022年以后设置为12%,区间内按年度递推。例如,取二者平均数,2018年、2019年均设置为16%,以此类推2020年、2021年为14%。需要说明的是,此处仅是对饲料用粮的简单估计和趋势研判,并且,部分损失量在现实中也会转化为饲料用粮。
(3)受限于篇幅,此处不详细介绍预测方法。主要预测思路是:根据消费用途(居民口粮、饲料用粮、工业用粮、种子用粮、其他用粮等五类),构建分用途测算框架,并设定低、中(基准情景)、高三种情景,采用时间序列模型(ARIMA模型和二次指数平滑模型),分别对各类用途的子项进行预测。如工业用粮,对工业品产量(分产品)及耗粮系数进行预测。同时根据专家意见对结果进行综合调整。基准情景设定2050年总和生育率为1.44,并在2025—2050年呈平缓回升趋势;经济保持相对稳定,2025—2050年GDP以约3.5%的年均增速实现稳健增长。
(1)中华人民共和国农业农村部.农业农村部科技发展中心、全国农业技术推广服务中心负责人就推进生物育种产业化试点答记者问[EB/OL].(2023-08-24).https://kjs.moa.gov.cn/gzdt/202308/t20230824_6434.933.htm.
(1)数据来源:海关总署数据库,http://stats.customs.gov.cn/。
(2)数据来源:国家统计局数据库,https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=E0103。
(1)数据来源:根据上海钢联数据库(https://www.mysteel.com/)、中国价格信息网(https://www.chinaprice.cn/)整理所得。
(1)数据来源:农业农村部政策改革司,https://zcggs.moa.gov.cn/。
基本信息:
中图分类号:F326.11
引用信息:
[1]黄汉权,罗屹.“十五五”时期保障国家粮食安全:产需形势、关键问题与对策建议[J].重庆社会科学,2026,No.375(02):13-25.
基金信息:
国家社会科学基金重大项目“发展新质生产力与完善现代化产业体系研究”(24&ZD040); 国家发展改革委“大食物观和粮食供需形势变化背景下调整优化农业结构研究”(202504)